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使用 xPump 提高设备可靠性：基于 AI/ML 的 COBRA DS 0700、1000、2000 G 真空泵监控和预测性维护
提高设备可靠性：在集成真空助力器的干式螺杆真空泵 COBRA DS 0700、1000、2000 G 上实施 xPump - 基于 AI/ML 的泵监控和预测性维护系统
来源:RoboticsTomorrow News简介：使用 AI 和 ML 提高设备可靠性
在当今快节奏的工业环境中，可靠性和性能对于企业保持竞争优势至关重要。真空泵是许多行业中最重要的部件之一，特别是带有集成真空助推器的干式螺杆真空泵。这些泵负责保持最佳真空度并确保从半导体制造到药品生产等各种工业过程的平稳运行。
然而，由于这些泵的操作复杂性，确保其可靠性可能具有挑战性。为了解决这个问题，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术已成为改善泵监控和预测性维护的关键解决方案。通过利用基于 AI/ML 的系统，企业可以主动管理泵的健康状况，减少停机时间并提高整体效率。
在本博客中，我们将探讨如何实施由 AI 和 ML 驱动的 xPump 系统，以显著提高集成真空助推器的干式螺杆真空泵（型号 COBRA DS 0700、1000 和 2000 G）的可靠性。
了解干式螺杆真空泵和集成真空助推器
干式螺杆真空泵是一种正排量泵，使用两个螺旋螺杆在系统中产生真空。这些泵以其坚固性和可靠性而闻名，尤其是在苛刻的环境中。COBRA DS 型号中的集成真空助推器有助于进一步增加真空压力并提高泵效率。
这些泵广泛应用于半导体制造、食品加工、化学生产等行业。由于它们在维持一致的生产流程方面发挥着关键作用，任何故障或停机都可能导致严重的运营中断，因此可靠性是重中之重。
传统泵维护面临的挑战