预测性维护:提高可靠性并减少停机时间 | Viam

了解预测性维护如何通过使用实时数据和状态监控来防止设备故障,从而提高可靠性。立即学习实施预测策略。

来源:Viam 博客

随着企业规模扩大并构建日益复杂的设备生态系统,意外故障会增加日常维护和意外停机的成本。如果没有主动的维护方法,他们往往很难提高生产力并控制成本。

对于许多组织而言,预测性维护提供了一种急需的解决方案,可以优化资产绩效,同时避免昂贵的维修和运营中断。如果正确实施,这种方法是从被动成本转变为主动节约的关键。

让我们探索预测性维护如何降低成本、最大限度地减少停机时间并提高效率。

被动维护的问题

被动维护解决设备故障和故障发生后的问题。乍一看,这似乎没什么问题。

但是,一旦您体验到由此产生的意外成本和停机时间,就很容易看出被动维护的破坏性有多大。例如:

    您的工厂的 HVAC 系统在夏季最热的一天发生故障,损坏了对温度敏感的库存或设备。关键制造系统的电机在工作周开始时发生故障,导致您的团队无法开始执行时间敏感的任务。您的车队中的多辆车接连出现轮胎磨损问题​​,导致交货延迟。
  • 您的工厂的 HVAC 系统在夏季最热的一天发生故障,损坏了对温度敏感的库存或设备。
  • 关键制造系统的电机在工作周开始时发生故障,导致您的团队无法开始执行时间敏感的任务。
  • 您的车队中的多辆车接连出现轮胎磨损问题​​,导致交货延迟。
  • 虽然预防性维护可能有助于避免其中一些故障,但还有更好的解决方案。预测性维护会实时提醒您特定情况,以便您可以在发生任何停机之前立即采取措施解决问题。

    预测性维护