详细内容或原文请订阅后点击阅览
研究综述：利用人工智能识别 II 型糖尿病、增强疫苗免疫力和模拟触摸
本研究综述讨论了研究人员在使用人工智能识别 II 型糖尿病亚型、获得对疫苗免疫的新认识以及构建触觉设备方面的新进展。研究综述：利用人工智能识别 II 型糖尿病、增强疫苗免疫和模拟触觉的文章首次出现在《斯坦福日报》上。
来源:斯坦福大学日报科学与技术部每周收集一份文摘，其中包含斯坦福大学有影响力且有趣的研究出版物和发展。阅读本周研究综述中的最新内容。
科学与技术部每周收集一份文摘，其中包含斯坦福大学有影响力且有趣的研究出版物和发展。阅读本周研究综述中的最新内容。使用 AI 检测 II 型糖尿病的亚型
使用 AI 检测 II 型糖尿病的亚型大约 13% 的美国人口被诊断出患有糖尿病，糖尿病正式分为两种类型：I 型（儿童时期诊断）和 II 型（成年后发展）。但是，仅仅因为一些患者属于同一类型，标签并不意味着他们有导致该疾病的相同潜在原因；许多因素都可能导致糖尿病，例如遗传、体重和运动。
在 12 月 23 日发表在《自然》杂志上的一项研究中，主要作者、斯坦福医学院前博士后学者 Mike Snyder 及其研究团队详细介绍了他们的研究，他们使用 AI 通过连续血糖监测仪帮助对 II 型糖尿病进行细分，连续血糖监测仪是一种可以佩戴以跟踪特定时间段内血糖水平的设备。II 型亚型的例子包括胰岛素抵抗和某些激素缺乏。
研究研究人员在另一项有 54 名参与者的研究中测试了这种机制，其中一些参与者患有糖尿病前期，一些没有，让 AI 分析图形行为，例如连续血糖监测仪的峰值，这些行为对应于之前探索的不同 II 型糖尿病亚型。事实证明，这种机制可以以 90% 的准确率识别亚型。
内分泌学教授 Tracey McLaughlin ’88 M.S. ’04 评论了这一新发展的重要性。
“这很重要，因为根据你患的疾病类型，有些药物的效果会比其他药物更好，”麦克劳克林告诉斯坦福医学院。
告诉对疫苗免疫的新认识
论文