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Python 在 LMS 开发中被高估了——这就是为什么你应该三思而后行
虽然 Python 在各种应用程序中都很流行，但由于性能、可扩展性和数据库访问限制，它可能不是大型学习管理系统 (LMS) 的最佳选择。本文首次发表于 eLearning Industry。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客Python在大规模LMS开发中的限制
Python长期以来一直以其简单性和多功能性而闻名，这使其成为许多开发人员的首选语言。但是，在构建大规模学习管理系统（LMS）时，Python可能不是最佳选择。尽管它适用于AI，自动化和数据分析，但LMS平台需要强大的性能，可扩展性和有效的数据库交互，而Python通常会跌倒。到2029年，LMS行业预计将增长到409.5亿美元，组织需要做出知情的技术选择。本文研究了Python可能不是大规模LMS开发项目的理想编程语言并探索更好的替代方案的原因。
LMS行业预计将发展为什么Python可能不是LMS开发的正确选择：性能瓶颈
使用Python进行大规模LMS开发的主要问题之一是其性能限制。 Python是一种解释的语言，这意味着它逐行执行代码，使其比Java或C ++等编译语言慢得多。
全球解释器锁（GIL）问题
Python的全球解释器锁（GIL）是另一个主要缺点。 GIL限制了Python同时执行多个本地线程。此限制使得很难实现真正的并行处理，这对于处理数千名并发的LMS用户同时访问视频讲座，测验和论坛至关重要。
根据Techempower的Web Framework基准[1]，与Node.js或基于Java的框架相比，基于Python的Web框架（例如Django）在高恒流情况下执行较慢。
Python的缓慢执行速度
可伸缩性挑战
可伸缩性对于LMS平台至关重要，因为它必须支持数百万用户，尤其是在企业和教育环境中。 Python提出了几个可伸缩性挑战：