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Deepseek 在经济学中取得 F+
LLM 很难回答这个非常基本的经济学问题：提示：“这在事实上准确吗？正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。” LLM 会说这可能是错误的，但总是不提供反例，甚至不提及反例可以作为这种答案的基础。OpenAI 的 o1 模型有时是个例外，它跌跌撞撞地意识到在通常的供需斜率假设下不存在反例。如果只给出一点使用逻辑的提示，OpenAI 的所有模型都会提供一个很好的答案。提示：“这在事实上准确吗？正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。[提示：考虑反证法]” Grok2 和 Deepseek 的答案并没有随着提示而改善。Grok2 对什么是反证法表现出很大的困惑。 Deepseek 是最糟糕的学生，他自信满满地给出了一个冗长的错误答案：GPT-4o 在得到提示时给出了一个很好的答案：正相关价格-数量对的分析“正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化”的说法需要仔细研究。让我们考虑一下需求和供应的动态，以了解这个说法的准确性。从基本的经济术语来看，需求定律表明，在其他条件相同的情况下，随着商品价格的下降，需求量会增加，反之亦然。这就产生了
来源:Casey Mulligan博客LLM 很难回答这个非常基本的经济学问题：
LLM 很难回答这个非常基本的经济学问题：提示：“这在事实上准确吗？
这在事实上准确吗？正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。”
正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。” 正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。LLM 会说这可能是错误的，但总是不提供反例，甚至不提及反例可以作为这种答案的基础。OpenAI 的 o1 模型有时是一个例外，它跌跌撞撞地意识到在通常的供需斜率假设下不存在反例。
LLM 会说这可能是错误的，但总是不提供反例，甚至不提及反例可以作为这种答案的基础。OpenAI 的 o1 模型有时是一个例外，它偶然意识到在通常的供需斜率假设下不存在反例。如果只给出一点使用逻辑的提示，OpenAI 的所有模型都会提供一个很好的答案。
如果只给出一点使用逻辑的提示，OpenAI 的所有模型都会提供一个很好的答案。提示：“这在事实上准确吗？
提示：“这在事实上准确吗？ 这在事实上准确吗？正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。
正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。 正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。[提示：考虑矛盾证明]”
[提示：考虑矛盾证明]” [提示：考虑矛盾证明]Grok2 和 Deepseek 的答案并没有随着提示而改善。Grok2 对什么是矛盾证明表现出很大的困惑。Deepseek 是最糟糕的学生，给出了一个充满信心的冗长错误答案：
GPT-4o 给出了一个很好的答案