利用医疗保健中的人工智能力量:数据治理和互操作性的综合指南

医疗保健组织需要了解他们如何收集、访问、利用和最终共享数据。这份有价值的白皮书提供了来自顶级思想领袖的见解和宝贵的指导。

来源:美国数学政策研究中心信息

医疗保健组织正在寻求利用人工智能的力量。为了成功开发和实施人工智能工具,医疗保健领导者必须首先建立稳固的数据治理实践。

医疗保健组织正在寻求利用人工智能的力量。为了成功开发和实施人工智能工具,医疗保健领导者必须首先建立稳固的数据治理实践。

对于医疗保健组织来说,利用人工智能的力量比以往任何时候都更为重要。但是,要成功开发和实施人工智能工具,必须建立稳固的数据治理实践。

由于医疗保健行业比许多其他行业处理的碎片化程度更高,因此对于医疗保健组织来说,尤其重要的是要意识到他们如何收集、访问、利用并最终共享数据。这份有价值的白皮书提供了来自顶级思想领袖的见解,提供了宝贵的指导。我们探索:

    为什么最佳数据使用对公共卫生如此重要如何克服当前数据共享方面的困难互操作性、数据质量和访问方面的指南改进数据治理工作的最佳实践等等
  • 为什么最佳数据使用对公共卫生如此重要
  • 如何克服当前数据共享方面的困难
  • 互操作性、数据质量和访问方面的指南
  • 改进数据治理工作的最佳实践
  • 等等