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为什么数据是利用AI来实现社会利益的最大挑战之一，以及社会部门如何解决
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)生成AI的最新里程碑已派遣了非营利组织，社会企业和资助者，以了解如何利用这些创新来实现全球善良。除了这种热情外，还需要担心AI将大大增加数字鸿沟，并且无法改善地球上90％的人的生活。当前在社会部门智能和战略性地筹集资金的关注至关重要，这将有助于确保金钱产生最大的影响。
那么，社会部门如何满足当前时刻？
AI已经擅长很多事情。许多社会影响组织现在正在使用AI，并取得积极成果。存在大量资源，可以发展对当前景观的有用理解，以及现有的AI技术如何服务您的使命，包括来自斯坦福·海（Stanford Hai）的此报告和Project Projest和Project and Indenting和这张AI Treasure Map for Tech Matters的非营利组织。
积极的结果 来自斯坦福海和项目的该报告 非营利组织的AI宝藏图尽管一些技术上的公司正在创建AI和蓬勃发展（数字绿色，可汗学院和Jacaranda Health），其中包括许多社会部门公司，但尚未准备好建立AI解决方案。但是，即使是没有AI的组织，也需要考虑如何应对利用AI解决社会部门问题的最大挑战之一：数据不足。
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数据是驱动AI的燃料。 AI是一台机器，机器仅与馈入数据的数据的质量一样有效。开发强大的AI解决任何问题的最大障碍是拥有高质量的培训数据集。高质量的培训数据集必须是：
足够大， 足够最新的， 足够准确， 所有权 ssir