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教授的TED谈话警告AI的隐藏水费用
虽然人工智能或AI正在改变行业，但其环境影响经常被忽略。加州大学河滨加州大学电气和计算机工程副教授Shaolei Ren去年秋天在奥地利维也纳的TED谈话阶段，讨论了AI快速扩张的隐藏后果。
来源:加州大学河滨分校虽然人工智能或人工智能正在改变行业，但其环境影响经常被忽略。 UC Riverside的电气和计算机工程副教授Shaolei Ren于去年秋天在奥地利维也纳参加了TED聊天阶段，讨论了AI快速扩张的隐藏后果。
在他的演讲中：“ AI消耗了很多水，但是为什么？” Ren解释说，对AI驱动的计算的需求不断增长，这是如何推动大量用水的使用，尤其是在基于云的数据中心中。这样的设施可能需要数百万升水来冷却为AI型号供电的服务器，通常会应布当地的供水。
他的演讲ren的演讲是在10月的TED AI维也纳会议上举行的，该会议将世界专家召集在AI上，讨论其承诺及其社会和环境后果。他的演讲视频最近是由Ted Charences最近发布的，TED会议是一家非营利组织，每年都会组织几个TED谈话会议，这些会议以吸引人的演讲者为特色。 TED代表技术，娱乐和设计。
Ren的研究发现，AI模型的用水量很大。例如，训练GPT-3是OpenAI强大的型号之一，通过直接蒸发需要约700,000升水，可以生产约370 BMW或320 Tesla电动汽车。
Ren的研究许多AI数据中心依赖于水冷系统，在该系统中，AI服务器的电力消耗会产生必须消散的热量。这个过程通常涉及水蒸发，例如将淡水转化为蒸汽的冷却塔，将其释放到大气中以进行冷却。
“我们中午不给草坪浇水，因为它效率低下，” Ren解释说。 “同样，当AI模型最热时，我们也不应该训练AI模型。安排AI工作负载用于一天中的凉爽部分可能会大大减少浪费。”
单击此处观看Ren的完整TED演讲。
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