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Splunk的主要软件工程师Aditya Bhatia-可扩展的AI和云基础架构，Kubernetes自动化，AI驱动的云挑战，AI项目的创新，工程领导力，工程领导力和未来的技术技能
构建可扩展和弹性的AI驱动云基础架构是一个挑战，不仅需要技术专业知识，还需要战略性的远见，自动化和对减轻失败的深刻理解。在这次采访中，Splunk（Cisco）的主要软件工程师Aditya Bhatia分享了他在Yahoo，Apple和Splunk的旅程中的见解，涵盖了Kubernetes Automation的课程，A-Driend […]
来源:AI Time Journal构建可扩展和弹性的AI驱动云基础架构是一个挑战，不仅需要技术专业知识，还需要战略性的远见，自动化和对减轻失败的深刻理解。在这次采访中，Splunk（Cisco）的主要软件工程师Aditya Bhatia分享了他在Yahoo，Apple和Splunk的旅程中的见解，涵盖了Kubernetes Automation的课程，AI-DRIEN云过渡和高压环境中的领导才能。他还讨论了工程师在AI驱动的未来中的不断发展的作用，以及企业如何建立能够承受不可避免的系统故障的基础架构。
aditya bhatia Splunk（Cisco）发现更多这样的访谈：Prakhar Mittal，Atricure的负责人 - 供应链，数字化转型，PLM，OCM，ROI策略，医疗保健趋势和全球合作
Prakhar Mittal，Atricure的负责人 - 供应链，数字化转型，PLM，OCM，ROI策略，医疗保健趋势和全球合作从雅虎到苹果再到Splunk（Cisco），您的职业生涯一直是一些最具创新性的科技公司的旅程。您了解到有关在企业层面上构建可扩展和弹性的AI和云基础架构的关键课程？
多年来，在Yahoo，Apple和现在的Splunk（Cisco）工作，我了解到，构建可扩展和弹性的AI和云基础架构是一门艺术，既是一门科学。在Yahoo，我首次开始从事云服务和CI/CD自动化工作，我很快意识到可伸缩性不仅仅是将更多的服务器扔到问题上 - 我认为，这只会导致一个更大，更昂贵的问题。取而代之的是，我学会了自动化和标准化的重要性，这不仅使系统更有效，而且还阻止工程师度过周末的消防。
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