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必须构建安全传感器的令人难以置信的进步，以与某些/所有现有的元数据系统集成
它不断提高其对航空安全的贡献。收集数据，尤其是通过人工智能的大量能力，其整理和分析字面上数十亿个信息的能力已经采取了预测性和预防惯例，以至于长期以来一直认为是无法达到的。以下飞机价值新闻（AVN）文章对...
来源:JDA Journal _航空安全它不断提高其对航空安全的贡献。收集数据，尤其是通过人工智能的大量能力，其整理和分析字面上数十亿个信息的能力已经采取了预测性和预防惯例，以至于长期以来一直认为是无法达到的。
it 航空安全。 人工智能，以下飞机价值新闻（AVN）文章通过智能传感器对这个智能网络Brough的补充进行了编目。作者解释了发动机振动诊断传感器，特别关注这些仪器，以应用于关键发动机组件。借助AI，它可以将这些原始振动数字转换为趋势线，将动作指向所需的动作，并为下一次预定的大修访问做准备。
飞机价值新闻（AVN） 智能传感器。 发动机振动诊断传感器该报告的第二个重点是使用智能皮肤，可以将其固定在表面上的材料。这种传感形式导致以下功能：
智能皮肤- 嵌入温度，压力，应变传感器
这项检查的最后一点是这些各种系统可以提供的实时分析。
所有这些增强功能都具有价值，并且纸张的范围似乎是传感器和皮肤的适用性，似乎是一家航空公司。计算文件的大小越大，预测的可靠性就越大。
更大的预测可靠性。这些技术的开发人员应意识到需要不仅将产出与航空公司合并，还需要与以下组织这样的组织进行合并。
飞行安全基金会的 全球安全评估项目， 飞行操作质量保证（FOQA） 通过从常规操作中收集和分析飞行数据来安全。- FOQA的关键方面包括：
- 数据收集：FOQA使用飞行数据记录器在正常操作过程中收集有关各种飞行参数的信息。