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谁在19次大流行期间遭受最大的痛苦？泰国的证据
无
来源:日本贸易振兴机构发展中经济研究所信息数据和方法论
这项研究依赖于泰国国家统计局进行的全国代表性劳动力调查（LFS）的数据。我们使用2018年，2019年，2020年和2021年第三季度的LFS数据来实现描述性和经验分析的年度比较。样本仅限于18-60岁的劳动力参与者，包括有关就业状况，行业和职业法规的信息，以及各种个人特征，例如年龄，性别，家庭组成，地区，地区，教育水平，婚姻状况，工作状况和居住区。 Paweenawat和Liao（2023）的详细年龄段儿童数量不包括在内。该分析的重点是全职员工（即每周工作超过35个小时的员工）以及他们从调查中每周自我报告的工资。
部门风险水平根据ILO的就业风险评估分为三类。泰国的高风险部门包括零售贸易，运输，住宿，旅行，相关活动和体育，以及与国家经济和社会发展委员会的报告相符，这表明了Covid-19对不同工业部门的影响（NESDC 2020）。
NESDC 2020我们的研究首先对Covid-19如何影响劳动力的不同部分进行了描述性回顾，然后对影响大流行期间就业和工资的因素进行了经验分析。我们使用横截面模型估算回归，以评估对COVID-19的失业，工资，行业水平风险敞口和职业灵活性之间的关系。