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瘫痪的人用他的思想移动机器人手臂
UCSF的研究人员使一个瘫痪的人能够使用适应大脑活动变化的脑部计算机界面来控制机器人臂。
来源:Scientific Inquirer旧金山分校的研究人员使一个男人瘫痪了，可以通过将信号从他的大脑传递到计算机的设备来控制机器人手臂。
他只能想象自己执行动作就可以掌握，移动和掉落对象。
该设备，称为脑机接口（BCI），在创纪录的7个月内工作，无需调整。到目前为止，此类设备仅工作了一两天。
BCI依赖于AI模型，该模型可以适应一个人，因为一个人会重复运动 - 或在这种情况下是一个想象中的运动 - 并学会以更精致的方式进行动作。
“人类与人工智能之间的学习融合是这些脑部计算机界面的下一个阶段，”神经病学教授，UCSF Weill神经科学研究所成员Karunesh Ganguly，医学博士Karunesh Ganguly博士。 “这就是我们需要实现复杂，栩栩如生的功能所需的。”
Karunesh Ganguly UCSF Weill神经科学研究所 这项由美国国立卫生研究院资助的研究出现在3月6日。 单元格 关键是发现活动在研究参与者反复想象做出特定动作时，活动每天如何在大脑中发生变化。一旦AI编程以解释这些转变，它一次工作了几个月。 注册每日剂量新闻通讯，并从网络周围获取每个早晨的最佳科学新闻，直接传递到您的收件箱中？就像周日早上一样容易。 处理… 成功！您在名单上。 哇！有一个错误，我们无法处理您的订阅。请重新加载页面，然后重试。 Ganguly研究了动物中大脑活动的模式如何代表特定的运动，并认为这些表示随着动物的学习而改变。他怀疑人类正在发生同样的事情，这就是为什么他们的BCI如此迅速失去了识别这些模式的能力的原因。 nikhilesh natraj 从虚拟到现实 2025年3月10日 Karunesh GangulyUCSF Weill神经科学研究所
这项由美国国立卫生研究院资助的研究出现在3月6日。单元格
关键是发现活动在研究参与者反复想象做出特定动作时，活动每天如何在大脑中发生变化。一旦AI编程以解释这些转变，它一次工作了几个月。
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Ganguly研究了动物中大脑活动的模式如何代表特定的运动，并认为这些表示随着动物的学习而改变。他怀疑人类正在发生同样的事情，这就是为什么他们的BCI如此迅速失去了识别这些模式的能力的原因。nikhilesh natraj