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未来的L＆D：如何在AI转换的工作场所中保持领先地位

2025年3月18日 14:00 33 Comments
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AI正在重塑工作方式，在创造新机会的同时消除了传统角色。 L＆D专业人士必须重新考虑其保持相关性并取得成功的方法。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
为什么学习领导者现在必须采取行动来建立对L＆dartotal Intelligence（AI）的AI准备工作，从根本上改变了企业的运作方式，自动化一度需要多年的培训和经验的任务。整个工作流正在进行重组，依靠基于知识的工作（与知识，财务，法律等等）的行业看到了角色和责任的快速变化。因此，企业迫切需要为L＆D采用AI-RERVICENISS。迫切需要L＆D适应学习与发展（L＆D）专业人员，这种转变既提出了挑战，也带来了机会。挑战是明确的：传统的培训方法不会为员工准备AI驱动的工作场所的现实做好准备。机会？ L＆D可以在塑造组织及其人民如何适应的方式方面发挥领导作用，确保学习策略与工作的未来保持一致。L＆D专业人士拥护这一转变的专业人员将把自己定位为业务转型的战略合作伙伴。那些未能适应风险变得过时的人。为了使未来的职业和他们所服务的组织都必须专注于五个关键要素：从培训提供商到业务策略师的过渡到业务策略师的发展人类协作技能，一种连续学习的宗教和负责任的AI Useleverage AI的文化，以详细探讨L＆D功能的详细探索。从培训提供商到业务策略师的过渡，L＆D被视为根据业务领导者的要求提供培训计划的功能。在AI驱动的世界中，这种反应性方法不再足够。相反，L＆D必须嵌入战略决策和劳动力计划中。这是进行转变的方法：定期与高级领导层互动以了解业务优先事项并不断发展劳动力需求。使用数据驱动的见解，以预测技能差距
动力计 负责任的 发展 使用数据 方式 技能 经验的 驱动的 准备 迫切需要 计划的 适应的 未来的 功能的 根据 业务 合作伙伴 工作场 策略师 为什么 培训 方法 反应性 劳动力 明确的 工作 传统的 工作的 过时的 学习的 AI 负责任 工作场所 数据驱动 提供商 领导者 服务的 转变 自动化 业务领导