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5紧急QSR挑战（以及AI如何提供帮助）| Viam
消费者如何与快速服务餐厅（QSR）互动的变化已成为该行业必须解决的永久挑战。
来源:Viam 博客在Covid-19命中五年后，很明显，消费者如何与快速服务餐厅（QSR）互动的一些大流行驱动的转变已成为该行业必须解决的永久挑战。 例如，有45％的人喜欢外卖或送货，而不是在餐馆用餐，而通行证蓬勃发展，2019年的交通量增长了30％。与此同时，经济压力从各个方向挤出了QSR。在过去的四年中，食品和劳动力的成本上涨了29％和31％，迫使许多餐馆提高价格并导致推回。从2023年到2024年，描述QSR的评论的百分比增长了43％，这表明客户之间的价格敏感性不断提高。竞争在多个方面增强了。国际品牌越来越多地针对美国市场，将新鲜的概念和深层口袋带入已经拥挤的景观。即使是便利店也正在扩大其食品产品，以吸引可能访问传统QSR的旅行客户。从冰箱和冰柜到烤箱和烤架，安全摄像机再到HVAC系统，现代餐厅拥有许多支持互联网的设备，它们会生成宝贵的信息，除了更传统的数据源，例如销售点系统和客户忠诚度计划。 但是，许多QSR在一个基本问题上挣扎：这些数据没有单一的真实来源，因此很难获得对操作的实时可见性 - 单独使用在多个位置协调。这是AI可以有所作为的地方。通过通过跨操作的数据推动洞察力和行动，AI使QSR能力做出更好的决策，满足不断发展的客户需求并保持成本。
45％的人 比2019年增长30％。 从2023年到2024年43％，