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食物扫描仪评估盘子的滋养
在周末，Mostransavto专家没有设法恢复服务的工作。
来源:OSP网站大数据新闻来源：使用 Kandinsky 神经网络/fusionbrain.ai 创建
给你的菜肴拍张照片，人工智能会立即告诉你卡路里数、脂肪含量和营养价值——不再需要猜测，不再需要记日记或记日记。得益于纽约大学工程学院开发的系统，这种未来场景变得更加接近现实。一种新工具可以使数以百万计想要控制体重、对抗糖尿病和避免其他与饮食相关的健康问题的人受益。该技术使用先进的深度学习算法来识别图像中的食品并计算其营养价值，包括卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪的数量。
尽管这个概念看似简单，但识别食品的任务多年来一直困扰着研究人员。与具有标准外观的物体不同，同一道菜根据制作者的不同，看起来可能完全不同。一家餐厅的汉堡与另一家餐厅的汉堡不太相似，自制版本只会增强这种多样性。
第二个挑战是估计份量大小。借助体积计算功能，研究人员能够准确测量盘子上每个盘子所占的面积。该系统将盘子所占据的面积与其密度和大量营养素的数据进行比较，从而计算出营养素。将体积计算与人工智能模型相结合，无需手动输入数据即可进行准确分析，从而实现饮食跟踪过程的自动化。
目前，人工智能可以在大约 80% 的时间内准确识别食品，即使它们重叠或部分被遮挡。