改善研究中的可重复性 - 为此有一个医疗三角级系列！
这将是我对这项重要工作的定期提醒！ - AEC在科学方面很少，我们实现了我们绝对，积极肯定是正确的结果。我们几乎总是使用统计数据来估计我们认为结果是真实的可能性，但是这个答案很少[…]提高研究中可重复性的帖子 - 为此有一个医疗保健分类系列！首次出现在偶然的经济学家中。
来源:偶发经济学家这将是我对这项重要工作的定期提醒！ - AEC
很少在科学中，我们实现了我们绝对，积极地确定正确的结果。我们几乎总是使用统计数据来估计我们认为结果是正确的可能性，但是这个答案很少等于100％。
，但我们想认为我们发现，写作和发布的大部分都是正确的。定义“正确”的一种方法是别人可以复制的东西。
那是什么意思？我的意思是，如果其他人在另一个时间，在另一个地方进行相同的实验，他们会获得相同的结果。我的意思是，随着时间的流逝，人们可以在执行类似实验时获得相同的结果。
通过这个指标，许多科学领域远远远远没有我们想要的。
许多人正在研究这些问题的解决方案。期刊开始团结在一起，讨论如何进行更好的评论。现在需要注册许多试验，以便在研究进行之前必须做出有关如何设计，进行，进行，分析和报告发现的决定，而研究人员仍在无知的面纱落后。
NIH还通过呼吁创建培训模块以增强数据可重复性而获得了参与。他们将精力集中在四个领域：
- 实验设计插图实践分析和报告和科学文化
几年前，他们在这一领域提出了申请请求，我们在Healthcare Triage获得了资金！ 我们已经解决了其中两个领域，分析和报告。我们想认为我们有话要说是什么使一个很好的学习，好，良好。我们探索了您需要考虑的所有关键概念，以确保您的研究尽可能无偏见。
申请请求 实验设计 分析和报告 在这里进行实验设计