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工业生态系统采用Mega Nvidia Omniverse蓝图来训练数字双胞胎的物理AI
物理AI的进步使组织能够在其运营中拥抱体现的AI，从而为世界工厂，仓库和工业设施带来前所未有的情报，自动化和生产力。人形机器人可以与人类团队一起工作，自动移动机器人（AMR）可以浏览复杂的仓库环境，智能相机和视觉AI代理可以监视和优化阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术物理AI的进步使组织能够在其运营中拥抱体现的AI，从而为世界工厂，仓库和工业设施带来前所未有的情报，自动化和生产力。
体现了AI类人机器人可以与人类团队一起工作，自动移动机器人（AMRS）可以浏览复杂的仓库环境，并且智能相机和视觉AI代理可以监视和优化整个设施。通过这些方式，物理AI正成为当今工业运营不可或缺的一部分。
类人机器人 物理AI帮助工业企业加速了物理AI的开发，测试和部署，Mega Nvidia Omniverse Blueprint现在在build.nvidia.com上可以在Digital Twins中测试Digital Twins中的多机器人车队。
Mega Nvidia Omniverse蓝图 数字双胞胎 build.nvidia.com在汉诺威·梅斯（Hannover Messe）（汉诺威·梅斯（Hannover Mess））是一场有关工业发展的贸易展览会，直到4月4日在德国 - 制造，仓库和供应链领导者（例如埃森哲和舍夫勒）都展示了他们对蓝图的采用，以模拟数字来模拟数字，从而从敏捷性机器人和数字化的机器人中使用杂货的人类机器人，并讨论其在工业上的功能，并讨论了它们在工业上的功能，并讨论了它们的功能，并讨论了工业型的功能，并将其构成工具型，并将其功能界定，并在工业上进行杂货，并将其构成工具的功能，并将其功能融合，以使工具型的动作范围优化环境。
Hannover Messe Accenture和Schaeffler 工业AI此外，NVIDIA生态系统合作伙伴（包括Delta Electronics，Rockwell Automation和Siemens）在活动中宣布与Nvidia Omniverse和Nvidia AI技术的进一步集成。
Rockwell Automation 西门子 nvidia omniverse nvidia ai数字双胞胎 - 物理AI
工业设施数字双胞胎是现实世界中机构的物理上精确的虚拟复制品，它们是模拟和验证物理AI的关键测试场所，以及在部署之前如何进行机器人和自主舰队之间的相互作用，协作和处理复杂任务。
工业设施数字双胞胎 ， x 。