让我们称一只黑桃：RDF和LPG - 应该学会一起生活的堂兄
RDF和LPG数据模型的客观比较帖子让我们称之为Spade：RDF和LPG - 应该学会生活在一起的堂兄，他们首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学在几年中，从不同角度出现了文章，LinkedIn帖子和营销材料的扩散。本文将避免讨论特定产品，而仅关注RDF（资源描述框架）和LPG（标签属性图）数据模型的比较。为了澄清，RDF和LPG之间没有相互排斥的选择 - 可以结合使用。适当的选择取决于特定的用例，在某些情况下，这两个模型都是必要的。没有普遍适用的单个数据模型。实际上，随着企业认识到以多种格式存储数据的重要性，多glellot的持久性和多数模型数据库（可以支持数据库引擎或引擎顶部的数据库的数据库）已获得流行。例如，将时间序列的财务数据存储在图模型中不是最有效的方法，因为与将其存储在时间序列矩阵数据库中相比，它可能导致价值提取最小，这可以使快速且多维的分析查询。
本讨论的目的是提供RDF和LPG数据模型的全面比较，突出显示它们的独特目的并重叠使用。尽管文章通常会出现有偏见的评估，宣传自己的工具，但必须承认这些比较通常是有缺陷的，因为它们将苹果与独轮车而不是苹果与苹果进行了比较。这种主观性可能会使读者感到困惑和对作者的预期信息不确定。相比之下，本文旨在提供客观分析，重点关注RDF和LPG数据模型的优势和劣势，而不是充当任何工具的促销材料。
lpg