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Clario用Amazon Bedrock提高了临床试验文档过程的质量

2025年4月15日 17:55 33 Comments
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Clario和AWS之间的合作证明了AWS AI和机器学习（AI/ML）服务的潜力和生成的AI模型，例如Anthropic的Claude，以简化生命科学行业的文档生成过程，具体来说，特别是对于复杂的临床试验过程。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Clario的Kim Nguyen和Shyam Banuprakash共同撰写。Clario是临床试验行业端点数据解决方案的领先提供商，为寻求为患者带来新疗法的生命科学公司提供了高质量的临床证据。自克拉里奥（Clario）在50多年前成立以来，该公司的端点数据解决方案支持了超过26,000次的临床试验，并在100多个国家 /地区拥有700多个监管机构批准。 Clario在支持客户时面临的关键挑战之一是为临床试验生成文档的耗时过程，这可能需要一周的时间。当医学成像分析是一项临床试验的一部分时，Clario准备了医学成像租赁过程，该文档概述了临床试验中心审查的临床试验图像的格式和要求（Charter the Charter）。根据宪章，Clario的成像团队创建了几个随后的文档（如下图所示），包括业务需求规范（BRS），培训幻灯片和辅助文档。这些文件的内容主要源自《宪章》，需要进行重大重新格式和重新绘制。此过程是耗时的，可能会遇到无意的手动错误，并且具有不一致或冗余信息的风险，这可能会延迟或以其他方式对临床试验产生负面影响。Clario的成像团队认识到需要现代化文档生成过程并简化用于创建端到端文档工作流的过程。 Clario与他们的AWS帐户团队和AWS生成AI创新中心互动，以探索生成AI如何帮助简化流程。解决方案AWS团队与Clario紧密合作，开发了一种原型解决方案，该解决方案使用AWS AI服务来自动化BRS生成过程。解决方案涉及以下关键服务：亚马逊简单存储服务（AM
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