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与AI进行的一个小型城市实验，以了解居民想要什么
肯塔基州的鲍灵格林（Bowling Green）是75,000名居民的所在地，他们最近在使用AI进行民主的实验中结束了一项实验：可以通过机器学习提供动力的在线投票平台，捕获居民想在他们的城市中看到什么？当包括保龄球格林在内的县当选领导人道格·戈尔曼（Doug Gorman）于2023年上任时……
来源:MIT Technology Review _人工智能运行实验的志愿者并非完全放手。根据审核政策对提交的想法进行了筛选，并且没有发布多余的想法。福特说，有51％的想法已发表，而31％的想法被认为是多余的。大约6％的想法没有发布，因为它们要么完全偏离主题或包含人身攻击。
节制策略但是，一些研究可以使民主更有效的问题的研究人员是否以这种方式征求意见是一种了解社区想要的东西的可靠方式。
一个问题是自我选择，例如，某些人倾向于出现在市政厅等面对面的论坛上。冯说，研究表明，最有可能参加的老年人，房主和受教育程度较高的人。决定参加该项目的鲍灵格林（Bowling Green）的居民中，类似的动态可能会发挥作用。
“自我选择不是代表公众意见的适当方式，”斯坦福大学的政治学家詹姆斯·菲什金（James Fishkin）说，他以开发一个他称之为审议的民意调查的过程而闻名，其中一个人口居民的代表样本在周末聚集在一起，每人支付了约300美元的参与，并要求他们参加小组。在某些欧洲政府中使用的其他方法使用陪审团式居民群体来做出公共政策决定。
故意对于研究这些工具有效性的每个人来说，他们承诺将朝着更民主的方向移动城市，但是我们不知道鲍林·格林的实验是否有效，直到居民看到城市对他们提出的想法的作用。
“您无法根据推文制定政策，”贝丝·西蒙妮·诺维克（Beth Simone Noveck）指导了一个在东北大学研究民主和技术的实验室。正如她指出的那样，居民正在对140个字符的想法进行投票，而这些想法现在需要将其制成真正的政策。
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