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利用教育数据挖掘：教学设计师指南

2025年4月12日 15:00 33 Comments
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本文探讨了教育数据挖掘（EDM）的领域及其对教学设计师的意义越来越重要，强调了数据驱动的洞察力如何增强学习成果和教育决策。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
为什么教育数据挖掘是教学设计师的游戏规则改变者，教育技术的快速发展已经显着改变了教学的本质。随着互联网技术，教育软件和多样化的数字资源越来越多地集成到教育环境中，生成了大量数据（通常称为教育数据库）。这些存储库包含有关学生学习行为，互动和成果的宝贵信息，为教育利益相关者形成了名副其实的金矿。越来越多的教育数据为不仅建模和了解学习过程，还可以评估学习系统的有效性并在管理水平上改善决策的效果。这是教育数据挖掘（EDM）发挥作用的地方。 EDM的核心涉及数据挖掘技术（例如统计分析，机器学习和模式识别）的应用到大规模的教育数据集中，以便提取可行的Insights.educational Insights。这种丰富的数据催化了EDM的出现，这是一项独特的研究学科，着重于揭示教育数据中的隐藏模式，而教育数据中的隐藏模式很难或不可能手动检测到什么是教育数据挖掘？EDM是指开发和使用计算方法来探索和分析大型教育数据集。这些方法揭示了可以为从个性化教学到机构政策的各种教育决策提供多种教育决策的见解。从一个角度来看，EDM涉及建立学习者的模型来描述其当前的知识，动机，元认知和态度。但是，EDM的范围远远超出了这一点。它可以应用于各种类型的教育
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