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放射学的进步
Neha Singh（助理教授）AI的崛起和成像放射学的未来一直是现代医学的基石。从1895年威廉·罗恩根（WilhelmRöntgen）在1895年的X射线发现到当今的高级成像技术，该领域一直以非凡的速度增长。近年来，…继续阅读“放射学的进步” Neelu Prasad由CVT健康科学学院助理教授Sushant University引言心脏病仍然是全球死亡率的主要原因之一。虽然许多人熟悉心脏病发作的经典迹象，包括胸痛，呼吸急促和大量出汗 - 有一种鲜为人知但同样危险的形式：寂静……继续阅读“沉默的心脏病：您不应该忽略的隐藏威胁”
来源:苏尚特大学博客放射学的进步
Neha Singh（助理教授） AI的兴起和成像放射学的未来一直是现代医学的基石。从1895年威廉·罗恩根（WilhelmRöntgen）在1895年的X射线发现到当今的高级成像技术，该领域一直以非凡的速度增长。近年来，人工智能（AI）的整合增加了一个变革性的层，彻底改变了如何在患者护理中捕获，解释和利用成像。这些进步不仅提高了诊断准确性，而且提高了工作流程效率和开放个性化医学的新途径。 放射学的数字转换是放射学上最重要的转变之一是从基于电影的系统到完全数字平台的转变。图片归档和通信系统（PAC）支持的数字X射线照相（DR）和计算X射线照相（CR）使图像采集更快，更有效。这些数字系统可以轻松存储，检索和共享部门和机构的图像。此外，与电子病历（EMRS）的整合确保了放射科医生与其他医疗保健提供者之间的无缝沟通。数字生态系统还可以实现高级分析，并为图像解释和临床决策中的AI应用提供基础。
Neha Singh（助理教授）
AI的兴起和成像放射学的未来一直是现代医学的基石。从1895年威廉·罗恩根（WilhelmRöntgen）在1895年的X射线发现到当今的高级成像技术，该领域一直以非凡的速度增长。近年来，人工智能（AI）的整合增加了一个变革性的层，彻底改变了如何在患者护理中捕获，解释和利用成像。这些进步不仅提高了诊断准确性，而且提高了工作流程效率和开放个性化医学的新途径。放射学的数字转换是放射学上最重要的转变之一是从基于电影的系统到完全数字平台的转变。图片归档和通信系统（PAC）支持的数字X射线照相（DR）和计算X射线照相（CR）使图像采集更快，更有效。这些数字系统可以轻松存储，检索和共享部门和机构的图像。此外，与电子病历（EMRS）的整合确保了放射科医生与其他医疗保健提供者之间的无缝沟通。数字生态系统还可以实现高级分析，并为图像解释和临床决策中的AI应用提供基础。