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新的人工智能血液检测可提前 15 年预测中风、心力衰竭等疾病
一种新的人工智能血液测试可以通过读取体内的实时分子信号，在临床发病前数年预测主要心血管疾病的风险。香港大学李嘉诚医学院（HKUMed）药理学与药学系的研究团队创建了一种新的人工智能驱动工具，用于预测心血管疾病 [...]
来源:SciTech日报一种新的人工智能血液测试可以通过读取体内的实时分子信号，在临床发病前数年预测主要心血管疾病的风险。
香港大学李嘉诚医学院（港大医学院）药理及药学系的研究团队开发了一款新的人工智能驱动的心血管风险预测工具，名为CardiOmicScore。
通过一次血液测试，该系统可以估计一个人未来患六种主要心血管疾病 (CVD) 的风险：冠状动脉疾病、中风、心力衰竭、心房颤动、外周动脉疾病和静脉血栓栓塞。它还可以早在疾病出现临床症状之前 15 年就发现警告信号。研究结果发表在《自然通讯》上。
基于AI的多组学整合反映人体实时健康状况
心血管疾病仍然是世界上最主要的死亡原因，仅 2022 年就造成约 1980 万人死亡。在标准健康检查中，医生通常通过观察年龄、血压、吸烟和其他常规临床指标等因素来估计心血管风险。
然而，这些措施可能会错过在疾病诊断之前出现的早期和微妙的生物变化，这意味着许多患者失去了采取预防措施的最佳机会。近年来，多基因风险评分引起了人们的关注，但遗传风险大多从出生起就固定下来，不会随着时间的推移而改变。
因此，这些分数无法显示生活方式或环境变化可能对健康产生的直接影响。这就迫切需要能够反映一个人当前的生物状况并为心血管疾病提供准确早期预警的工具。
精准预测六大心血管疾病，提前15年预警高危人群
DOI：10.1038/s41467-026-68956-6
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