详细内容或原文请订阅后点击阅览
UNN 科学家教授神经网络根据免疫力确定人的起源区域
该开发项目将能够评估俄罗斯地区土著人口的老龄化速度，并为积极健康的长寿提出建议
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）该开发项目将能够评估俄罗斯地区土著人口的老龄化速度，并为积极健康的长寿提出建议
以 UNN 科学家的名字命名。 NI.罗巴切夫斯基和以 M.K. 命名的东北联邦大学 (NEFU)阿莫索夫创建了一个神经网络，可以根据一个人的免疫力特征来确定他所属的地区，准确率高达 95%。该神经网络是使用俄罗斯远北和中部居民免疫系统状态的数据进行训练的。
该项目基于炎症老化（inflammaging）的概念。这是身体的一种基本炎症，取决于人体免疫系统的运作方式。
“正常情况下，免疫系统会定期清理体内的病毒、病原体和细胞碎片；随着年龄的增长，这种“清理”的需要会更加频繁，基础炎症的水平也会增加。我们在细胞因子（控制免疫的蛋白质）的数量上看到了这一点。它们中的每一个都负责自己的一组疾病。这些指标在雅库茨克和下诺夫哥罗德的居民中可能存在显着差异，”该研究的作者、信息研究所人工智能研究中心首席研究员说。罗巴切夫斯基大学技术、数学和力学 (IITMM)，米哈伊尔·伊万琴科 (Mikhail Ivanchenko)。
据科学家称，雅库特居民的免疫炎症状况与远北地区的发病统计数据相对应：他们的免疫力被迫积极对抗病毒感染，包括肺部疾病。与此同时，雅库特人患糖尿病、关节炎、过敏和皮肤病的频率低于下诺夫哥罗德或莫斯科人。
“与下诺夫哥罗德居民相比，雅库特居民更容易出现免疫炎症衰老。这证实了我们去年的研究结果，我们表明在极端气候条件下，人们衰老得更快。我们训练的神经网络将能够对其他地区的人口进行分类，”米哈伊尔·伊万琴科说。
新闻稿