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反对建立自己的代理平台的案例
你知道这次会议。董事会希望在季度末制定人工智能代理策略。领导团队中有人读过麦肯锡的一份报告。您已自愿建立该平台。幻灯片上写着“AI-native”。验收标准含糊不清。有人提到了 LangGraph，有人说：“我们自己包装一下吧。”你[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML你知道这次会议。董事会希望在季度末制定人工智能代理策略。领导团队中有人读过麦肯锡的一份报告。您已自愿建立该平台。幻灯片上写着“AI-native”。验收标准含糊不清。有人提到了 LangGraph，有人说：“我们自己包装一下吧。”
你问“完成”是什么样的。房间里没人能回答。
构建这个的成本几乎总是在人们清楚地了解“这个”到底是什么之前就被估算出来的。这就是我想要解决的问题，因为现在随意分配给内部平台团队的工作范围确实比分配人员所理解的要大。
构建与购买，一年内翻转
这个特殊的钟摆以前已经摆动过。 20 世纪 90 年代末的应用程序服务器。 2000 年代的内容管理系统。 2010 年代的容器编排。这种模式每次都押韵：当一个类别是新的时，其组件看起来非常简单。早期采用者构建自己的。市场迎头赶上。 18 个月内，建设成为一条昂贵的道路。在 36 个月内，内部建立的团队正在重写他们没有注意到的类别获胜者的基础。
当前时刻的不同之处在于速度。 Menlo Ventures 的 2025 年企业生成式人工智能状况报告显示，构建与购买的差距在一年内发生了逆转。 2024年，47%的企业人工智能解决方案是内部构建的。到 2025 年底，这一数字已降至 24%。市场在12个月内就做出了决定，这很不寻常。
我已经经历了足够多的这些转变，能够认出这个形状。我在这篇文章中想做的是解释为什么我认为“代理平台”的范围目前被系统性地低估，以及平台工程师在承诺构建一个平台之前应该问什么。
大多数“代理平台”不是
让我来介绍一下它们。