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厌倦了学生 AI 的废话？试试这个评估工具包！
帖子厌倦了学生 AI 的废话？试试这个评估工具包！首先出现在“Shake Up Learning”上。如果你一直在看着学生交出人工智能生成的论文，并想知道你应该对此做些什么，林迪·霍肯伯里（Lindy Hockenberry）有一个实用的答案。她的评估难题框架围绕一个简单的想法构建：当机器可以完成您的评估时，评估需要重新设计。这并不意味着从头开始或扔掉继续阅读这篇文章厌倦了学生人工智能的失误？试试这个评估工具包！首先出现在“Shake Up Learning”上。
来源:Shake Up Learning博客如果您一直在看着学生提交人工智能生成的论文并想知道您应该对此做什么，Lindy Hockenberry 有一个实用的答案。
她的评估难题框架围绕一个简单的想法构建：当机器可以完成您的评估时，评估需要重新设计。
这并不意味着从头开始或扔掉您构建的所有内容。这意味着添加层。纯文本提示变成了可视化图表。该图获得注释。注释的顶部有语音反射。您添加的每一层都会让学生更难粘贴人工智能响应并称其完成。
在本次会议中，Lindy 使用光合作用示例介绍了整个框架，介绍了使其发挥作用的工具（Snorkl 是明星），并提出了令人信服的案例，说明为什么在评估中使用人工智能（正确的方式）实际上是应对污水问题的最佳防御方法之一。
厌倦了学生 AI 的废话？使用评估谜题工具包解决它
描述：
学生 AI 问题是一个真正的问题，纯文本评估已经无法解决这个问题了。在本次会议中，K-12 教育技术顾问和教育家 Lindy Hockenberry 介绍了她的评估难题框架，这是一种重新设计作业的分层方法，以便人工智能不能只为您的学生做这些作业。
使用光合作用示例，她逐步介绍了如何构建评估：从文本开始，然后添加视觉效果、注释、声音反射和个人联系。她还阐述了为什么在评估中使用人工智能作为学习工具（而不是禁止它）是你可以采取的最能保持完整性的举措之一，以及哪些工具实际上是为了指导学生而不仅仅是给他们答案。
在本课程中，您将学习：
➡️Lindy 的资源
关于 Lindy Hockenbary
Lindy 的网站