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使用 Jamf 的 AI Governance 和 Amazon Bedrock 管理 Mac 上的 AI 应用程序
在这篇文章中，我们将向您展示如何将 Jamf 的 AI 治理与 Amazon Bedrock 结合使用，为 Mac 机群中的 AI 应用程序配置、部署和验证托管设置。
来源:亚马逊云科技 _机器学习随着组织在员工队伍中扩大人工智能的采用，IT 管理员需要一种可扩展的方式来管理人工智能应用程序在员工设备上的配置和使用方式。这些应用程序包括 Claude Code、Claude Desktop 和 OpenAI Codex。与此同时，用户可以打开批准的应用程序并开始工作，而无需手动设置。
Jamf 受到超过 78,000 个组织的信赖，能够大规模管理和保护 Apple 设备，现在将该管理模型扩展到 AI 治理。借助对 Amazon Bedrock 的支持，Jamf 的 AI 治理可帮助组织在托管 Mac 上集中配置和管理这些应用程序。
在这篇文章中，我们将向您展示如何将 Jamf 的 AI 治理与 Amazon Bedrock 结合使用，为 Mac 机群中的 AI 应用程序配置、部署和验证托管设置。
Jamf 的 AI 治理如何与 Amazon Bedrock 配合使用
AI 应用程序（例如 Claude Code、Claude Desktop 和 OpenAI Codex）在用户设备上本地运行。每个应用程序都使用本地配置文件进行设置，例如推理提供程序身份验证、模型上下文协议 (MCP) 服务器连接和可观察性配置。要在企业范围内管理这些应用程序，您需要控制推理的运行位置以及每个应用程序在设备上的配置方式。
Amazon Bedrock 通过您的 AWS 账户为这些应用程序提供模型推理，并从您选择的 AWS 区域运行推理。借助 Jamf 的 AI 治理，您可以定义将每个应用程序连接到 Amazon Bedrock 的设置，并通过声明性设备管理 (DDM) 在您的设备组中交付它们。 Amazon Bedrock 和 Jamf 的 AI 治理共同为您提供了一种可扩展的方式来治理 AI 应用程序，同时将推理保持在 AWS 安全边界内。
以下架构说明了 Jamf 的 AI 治理、托管 Mac 终端节点和 Amazon Bedrock 如何协同工作：