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微学习应用程序正在进入人工智能时代
微学习应用程序正在从固定课程库转向按需生成课程的人工智能学习引擎。新一代应用程序结合了一口大小的课程、间隔重复和强大的事实检查，将几乎任何主题变成带有测验、图像等的个性化课程。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客通过微学习应用程序提供多模式、定制的学习体验
多年来，微学习意味着简单的讨价还价。给一个应用程序五到十分钟，它会给你一个有用的想法、一个书籍摘要、一个语言练习或一个历史短篇故事。这种讨价还价之所以有效，是因为它适合现代生活。人们很少有空闲时间进行正式学习，但他们确实有通勤时间、午休时间或睡前几分钟安静的时间。现在类别正在发生变化。微学习应用程序已经表明，人们想要以紧凑、设计良好的形式获得知识。下一步更激进：学习者可以请求他们需要的课程，而不是从目录中选择。
旧模型是库优先的。新模型是以学习者为先的。
事实核查的重要性
销售经理可以在拜访客户之前要求参加有关谈判心理学的短期课程。家长可以要求五年级学生对光合作用进行解释。设计师可以询问包豪斯排版的历史。创始人可以在投资意向书上要求提供通俗易懂的语言课程。该应用程序不需要等待数月才能获得编辑日历。现在可以构建学习路径了。
这改变了教育经济学，但也提高了标准。如果人工智能立即生成课程，则必须同样快速地检查内容。速度还不够。在学习中，错误的事实可能比没有教训更糟糕。
这就是为什么事实核查成为人工智能学习的中心问题。生成式人工智能可以写得清楚，总结得快，并且适应学习者的水平。它还可能以异常自信的方式产生虚假声明。联合国教科文组织关于教育领域生成式人工智能的指导意见警告说，该技术需要仔细的治理、人类的判断和验证。在微学习中，这意味着人工智能生成的内容应该基于可靠的来源，通过验证层进行审查，并旨在显示不合理的确定性的不确定性。