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研究:K-12 教育中的国家人工智能政策前景
各学区在人工智能方面的立场及其揭示的内容的快照。
来源:EdSurge在短短两年的时间里,人工智能已经在美国 K-12 课堂上从一种新兴的好奇心转变为可操作的现实。学生们正在使用它起草论文并构建交互式学习应用程序。教师用它来制定课程计划、区分教学和制定作业。管理员使用它来汇总数据、创建聊天机器人和组织团队。大多数学区都在争先恐后地更新或制定政策,以反映不断变化的人工智能世界。
但人工智能政策前景是什么样的呢?有多少地区有正式的人工智能政策?这些政策说了什么?方法的分布揭示了 K-12 教育的准备状态、公平性和战略思维的哪些方面?
为了回答这些问题,我们使用五级人工智能政策连续体对 38 个州的 122 个地区和学校进行编码,构建了人工智能学校政策数据库,然后分析了结果。我们发现的是一个既不恐慌也不自信地引领的领域的快照:它正在等待、观察和管理不确定性,一次一个老师指导的决定。
这个快照告诉我们什么
