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人工智能不会捷径教育。除非我们允许它
对近 8000 万学生互动的分析表明，专门设计的人工智能学习工具可以加深主动阅读，而不是取代主动阅读。后人工智能不会缩短教育的路程。除非我们让它首先出现在 PIE 新闻上。
来源:The PIE新闻学生打开一章。将问题输入 AI 中。复制答案。合上书。作业：完成。
这是全世界教育工作者都关心的问题：思维本身逐渐外包。这种担忧是有道理的——沃顿商学院 2024 年的一项研究发现，使用通用人工智能完成作业的学生的长期成果较弱。对数百万学生互动的单独分析也引发了对学习者将高阶思维委托给人工智能的类似担忧。
一些学生在进入大学时还没有具备所需的阅读技能。在参加美国小学大学准备评估 ACT 的 140 万名学生中，只有 39% 的学生在 2025 年达到了阅读基准，低于四年前的 44%。
其核心是主动阅读。战略性突出显示、暂停提问、在困难的章节后进行自我测试——这些是活跃读者用来更好地理解他们所读内容的策略。它们是真正学术成功的最有力预测因素。然而，研究表明这些技能正在消失。
这就提出了一个问题：如果加速认知卸载的相同技术可以在适当的条件下逆转它，会怎样？
在过去的学年中，我们分析了超过 7900 万学生与 Pearson 电子教科书和讲师指导课件的互动。这不是从开放网络中获取答案的通用人工智能。这些工具建立在出版商批准、专家审查的内容之上，围绕学习科学原理而设计，促使学生质疑和测试自己的理解，而不是被动地接收输出。
如果同样的技术可以加速认知卸载，在适当的条件下，扭转它会怎样
对于坐在讲堂里使用非母语的学生来说，浏览比他们以前遇到过的任何语言都复杂的文本，在正确的时刻使用正确的工具可能是落后和找到立足之地的区别。