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从人工智能到实际智能——夺回人类大学
对于 David Tann 来说，明智地使用人工智能可以帮助教育工作者重新发现他们的人类目的
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治生成式人工智能以惊人的速度进入高等教育，让人既兴奋又焦虑。大多数公开辩论都集中在学生如何使用或滥用这些工具。对学术诚信、评估和原创性的担忧主导了谈话。
然而，这种关注有可能忽视一个更重要的问题：人工智能如何支持教育工作者的日常工作？如果使用得当，人工智能有可能加强学术实践本身，帮助教育工作者更充分地关注培养学生人类智能的教学部分。
挑战不在于大学是否采用人工智能；而在于大学是否采用人工智能。该进程已经在进行中。真正的问题是，技术的使用是否能够加深高等教育的核心人际关系、判断力和智力参与。
支持教育工作者的工作
在东伦敦大学，我们的人工智能方法始于一个简单的原则：技术应该支持学术实践，而不是取代它。我们目前正在少数模块中试点人工智能辅助的学生参与、评分和评分方法。在每种情况下，学术判断都牢牢掌握在教育者手中。人工智能的作用是协助，而不是决定。
反馈已被证明是有价值的一个领域。提供深思熟虑的、建设性的反馈是教学中最重要的方面之一。它不仅帮助学生了解他们的工作的立场，而且帮助他们的思维如何发展。然而，详细的反馈也非常耗时，特别是当学者们在大型群体中工作时。
从这个意义上说，技术并没有取代人的交互；而是技术。它使之成为可能。通过减少管理摩擦和连接通常位于不同系统中的信息，人工智能使教育工作者能够更多地关注指导、对话和量身定制的学术指导。