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影子人工智能大学——谁能接受人工智能教育？
学生们正在悄悄地围绕人工智能在新兴的同行主导的创新网络中的使用进行组织。但是，Chie Adachi 警告说，不平等的学习机会可能会巩固两层学习体验
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治想象一下这两个学生在大学里。
学生 A：功能强大的笔记本电脑、私人房间、付费 GPT 订阅、Discord 学习服务器、与朋友共享的“即时工程包”。
学生 B：共享设备、不稳定的 wifi、照顾和工作责任、担心人工智能“惹上麻烦”，严重依赖大学的官方指导。
人工智能不仅颠覆了评估，而且还颠覆了评估。我们正在看到影子人工智能大学的出现。它正在悄然建立一个大学影子层，数字化自信、资源丰富的学生在学习和成长过程中尝试并利用人工智能系统的“协同智能”。除非大学认识到这些学生及其实践是人工智能教育战略的起点，否则我们将面临巩固两级学生体验和分裂大学的风险。
学生主导的人工智能增强/约束学习
学生们已经在建设所谓的“影子人工智能大学”：一个几乎完全在机构视野之外运作的并行学习实践生态系统。在 WhatsApp 和 Discord 群组中，具有人工智能素养的学生积极共同设计学习支持，交换提示并交换“X 课程的最佳人工智能工具”。这些非正式渠道充当同行主导的创新实验室，学生可以在这里尝试学习工作流程并集体完善它们。
学生们已经将人工智能用于广泛的学习任务——根据他们在 LMS（学习管理系统）上看到的资源在讲课前自我介绍、将长篇阅读材料消化成易于理解的摘要、生成用于复习的练习题或起草作业。除了学术工作之外，人工智能工具还可以帮助起草电子邮件或在压力时期提供各种形式的情感支持，这说明这些工具在学生的日常生活中已经深入人心。