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教育人工智能一代——机构人工智能响应是人性的，而不是政策挑战
Debbie McVitty 和 Rachel Maxwell 与各行业的教育领导者讨论了机构对人工智能的应对措施，并发现管理和发展学习和教学的传统机制可能与变革的步伐不匹配
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治对于人工智能技术将带来多大程度的变革，目前还没有定论。
毫无疑问——最新的 HEPI/Kortext 研究证实——绝大多数学生都在常规使用生成式人工智能。人工智能技术变革的速度是前所未有的——昨天的普通法学硕士现在是经验丰富的同事。高等教育机构面临着巨大的压力，无论是单独的还是集体的，它们都需要展示自己对这一切的掌控力，即使球门柱在它们周围发生变化。
正如这些页面和其他地方广泛记录的那样，人工智能要求机构做出双重响应。所有机构都必须采取一定程度的后卫行动，即使只是暂时的，以管理对评估、学术不端行为和滥用技术的一般风险的直接影响。
但第二个（可以说是更重要的）任务是开始预测、描述和塑造一个学习通常由人工智能支持的未来。在这个命题中包含了一系列可能的学习未来，其中一些比其他更有吸引力。尽管在几乎每个高等教育机构中，都有一个人（或一群人）负责领导思想、召集辩论和支持实践的发展，从而开始关注未来的最佳版本，但这项工作远非直截了当。
清晰度不可用
自信地探索人工智能的影响需要一定程度的心理安全，正如一位参与者指出的那样：“”没有人觉得能够说，‘我真的很害怕这个，或者我不理解它，或者我不感兴趣，或者，帮助。或者，哦，这太棒了，我喜欢它’……我想我花了很多时间承认并向人们说，‘是的，我明白这作为一个人很困难。这正在从根本上改变，不仅仅是你的工作方式、生活方式、存在方式以及社会的方式。”