详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能正在挑战我们将我们的教育目的感重新定位在外在的未来而不是内在的过去
随着人工智能促进教育过程和课程的调整，Sam Grogan 呼吁对教育目的进行更广泛的重新考虑
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治随着围绕人工智能使用的辩论和讨论不断发展，我认为，作为教育工作者，我们提出的关于人工智能影响的问题可能太小了，这可能是太多次了。
在我看来，目前人们过度关注人工智能对我们自己的实践和流程的影响的内向考虑：我们如何管理学术不端行为的风险，我们如何使我们的评估更加真实，我们如何保证学生“人工智能技能”的发展。我不否认这些都是重要且及时的问题，但我认为他们错过了更大（更复杂）的以目的为导向的图景。
随着人工智能继续以各种方式和方式融入我们的工作，我们有时似乎过于关注流程的管理和适应，而不是战略性地、有目的地定义更广泛的成果，这些成果将影响我们学生的职业和研究生未来以及他们在未来 50 年将占据和塑造的世界。
在我们开始提出关于人工智能给教育目的带来的更根本挑战的更大问题之前，我们将无法理解教育者能力和能力的转变，以及这种范式转变所必然需要的职业身份的转变。
最近，我与 Nick Jennings 教授一起认为，我们可以看到人工智能领域出现两条“泳道”：一条专注于流程优化和效率；另一条专注于流程优化和效率。一篇关于发明和共同创造的文章。两者都很有用，但它们对教育工作者的要求却截然不同。
优化 AI 素养
人工智能工具为学生提供了令人信服的可能性，包括个性化学习支持、相关信息的快速检索以及个人和职业发展的指导提示。我不认为这些工具会取代人类学术和学生服务专业人员；相反，它们为以人为本的服务提供了一定程度的个性化洞察和增强。