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在训练中实施 AI 时如何缩小策略与执行差距
在人工智能方面取得成功的组织不一定是那些推出最多试点或购买最多工具的组织，而是那些缩小雄心与行动之间差距的组织。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人工智能的采用是一项能力建设挑战
在各个组织中，人工智能已经超越了实验阶段。员工正在测试新工具，领导者正在探索新的可能性，团队被要求以前所未有的速度适应。这种人工智能好奇心的激增是有价值的，因为它鼓励创新，激发新的工作方式，并创造变革动力。然而，好奇心本身并不能创造竞争优势。在某些时候，组织必须超越询问人工智能可以做什么，并开始询问人工智能应该帮助他们实现什么。
对于学习型领导者来说，这种转变既带来了挑战，也带来了机遇。挑战在于，人工智能的采用往往是分散的，不同的团队追求不同的举措，而对成功缺乏共同的理解。机会在于，学习团队可以在帮助组织将人工智能抱负转化为员工能力和可衡量的业务成果方面发挥核心作用。
战略与执行之间的差距正在扩大
策略与执行之间的差距并非人工智能所独有。长期以来，组织一直在努力将雄心勃勃的愿景转化为可衡量的成果。人工智能的与众不同之处在于技术发展的速度及其潜在影响的广度。有关人工智能的决策不再局限于 IT 或创新团队。它们影响人们学习、决策、协作、服务客户和创造价值的方式。
在许多组织中，人工智能的采用是有机开始的。一个团队对人工智能生成的内容进行实验，而另一个团队则使用人工智能来加速研究或自动化日常任务。经理鼓励员工探索新工具，学习团队则通过研讨会、即时指南、网络研讨会和辅导计划来应对。这些努力往往是出于善意，并可能给当地带来好处。然而，如果没有共享策略，它们可能会保持脱节并且难以扩展。