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在 Amazon Bedrock 上开始使用 OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna
OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 上全面上市。了解如何选择模型、通过基岩地幔端点上的响应 API 运行推理、通过提示缓存降低成本、连接 OpenAI Codex 编码代理以及规划配额和扩展。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章是与 OpenAI 的 Chris Dickens 共同撰写的。
构建代理编码、长范围推理和大容量推理工作负载的开发人员希望他们可以通过熟悉的 API 调用前沿模型，而无需操作单独的模型基础设施。 OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 上全面上市。这三个模型涵盖了从自主编码代理和长范围推理到大容量、延迟敏感推理的工作负载，并且它们与 AWS 的安全性、区域处理和成本控制一起运行。
您可以通过基岩地幔端点上的 OpenAI Responses API 访问所有三个模型。 Sol 是旗舰推理模型，Terra 平衡日常生产工作的性能和成本，Luna 针对快速、低成本推理进行了优化，因此您可以调整每个工作负载的能力和成本。定价与 OpenAI 第一方费率相匹配，并且使用量计入您现有的 AWS 承诺。
在这篇文章中，我们将向您展示如何选择模型、通过 Responses API 运行首次推理、通过提示缓存降低成本并测量缓存令牌的使用情况、连接 OpenAI Codex 编码代理以及规划配额和扩展。您的提示和完成不会用于训练任何模型，也不会与模型提供商共享。
Amazon Bedrock 上的 GPT-5.6 系列
GPT-5.6 引入了 OpenAI 的命名系统，其中数字标识了代，名称 Sol、Terra 和 Luna 标识了可以按照自己的节奏前进的持久能力层。下表总结了 Amazon Bedrock 上每个型号的关键规格。
所有三个模型都支持文本和图像输入、文本输出、272K 令牌上下文窗口以及响应 API。它们还支持无、低、中、高、xhigh 和最大推理工作量，因此您可以在不更改 API 集成的情况下切换模型。