详细内容或原文请订阅后点击阅览
L&D 数据成熟度曲线：从报告到对话再到决策
大多数 L&D 职能位于报告和 BI 之间，没有明确的前进方向。以下是数据成熟度曲线的实际工作原理，以及每个阶段真正需要建立的基础。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客L&D 数据成熟度曲线
关于 L&D 数据能力的大多数对话都将其视为二进制：要么您有权访问学习数据，要么没有。在实践中，数据能力根本不是二元的——它是一条成熟度曲线，大多数学习与发展职能都处于中间的某个位置，无法清晰地了解下一阶段的实际情况，或者需要什么才能到达那里。
理解这条曲线很重要，因为每个阶段都需要不同的思维方式、不同的工具以及 L&D 与其所依赖的数据之间不同的关系。跳过阶段——或者假设仅购买工具就能让你沿着曲线前进——是 L&D 数据计划在最初的热情爆发后停滞不前的最常见原因之一。
第一阶段：静态报告
这是几乎所有 L&D 功能开始的地方，并且令人惊讶的数字无限期地保持在此处。在这个阶段，数据是存在的，但它被锁定在学习管理系统或一些断开连接的系统中，主要通过几个月或几年前配置的预构建报告来访问。获得新问题的答案意味着导出电子表格，手动组合来自多个来源的数据，并希望结果数字足够准确以呈现。
静态报告告诉您发生了什么。完成率。花在课程上的时间。评估的通过/失败率。这些数字具有价值——它们对于合规性跟踪和基本项目监控是必要的——但它们从根本上来说是向后看的，并且与业务成果脱节。完成率并不能告诉您培训是否改变了行为。通过率并不能告诉您该技能是否转化为实际的工作表现。静态报告回答“活动是否发生”，这与“活动是否重要”是一个有意义的不同问题。
第二阶段：商业智能
第三阶段：民主化自助服务访问
民主化访问弥补了时间差距。