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Guardoc 如何使用 Amazon Nova 模型转变医疗文档处理
在这篇文章中，我们探讨了 Guardoc Health 如何使用可通过 Amazon Bedrock 获得的 Amazon Nova 系列模型来转变长期护理中的临床文档。
来源:亚马逊云科技 _机器学习每天，护士和护理团队都会根据临床文件做出关键决策，而这些文件往往支离破碎、不一致且容易出错。不完整或不准确的记录会增加认知负荷，引入临床风险，并在本已要求很高的环境中带来合规性挑战。医疗文件必须同时满足患者治疗结果和监管标准，但往往在这两方面都存在缺陷。
Guardoc Health 的使命是通过促进准确、完整且合规的临床记录来释放医疗数据的全部价值，使护士和护理团队能够提供更安全、更高质量的护理。在这篇文章中，我们将探讨 Guardoc Health 如何使用可通过 Amazon Bedrock 获取的 Amazon Nova 系列模型来转变长期护理中的临床文档。
借助 Amazon Nova 模型，Guardoc Health 可以帮助熟练的护理机构和辅助生活中心比手动审核更快、更准确地提取、分类和处理复杂文档。这种方法可以帮助医疗保健组织减少美国各地每年在手动文档处理上花费的数亿美元。 Guardoc 报告称，文档错误减少了 46%，审计罚款减少了 70%，单个设施的年度投资回报 (ROI) 超过 40 万美元。
医疗文件不符合规则
医疗记录以各种可以想象的格式到达。在一天之内，医疗保健组织可能会处理：