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使用Amazon基础数据自动化的可扩展智能文档处理

2025年8月14日 17:53 33 Comments
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在博客文章可扩展的智能文档使用Amazon Bedrock中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock上的拟人基础模型构建可扩展的IDP管道。尽管这种方法带来了强大的性能，但引入亚马逊基岩数据自动化为IDP解决方案带来了新的效率和灵活性。这篇文章探讨了亚马逊基岩数据自动化如何增强文档处理功能并简化自动化之旅。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
智能文档处理（IDP）是一项技术，可以自动从广泛文档中提取，分析和解释关键信息。通过使用高级机器学习（ML）和自然语言处理算法，IDP解决方案可以从非结构化的文本中有效提取和处理结构化数据，从而简化了以文档为中心的工作流程。当具有生成的AI功能增强时，IDP使组织能够通过高级理解，结构性的数据提取，自动化的分类来转换文档工作流程。生成的AI驱动IDP解决方案可以更好地处理传统ML模型以前从未见过的各种文档。该技术组合在多个行业中都具有影响力，包括子女抚养服务，保险，医疗保健，金融服务和公共部门。传统的手动处理会产生瓶颈并增加错误风险，但是通过实施这些高级解决方案，组织可以显着提高其文档工作流程效率和信息检索功能。 AI增强的IDP解决方案改善了服务交付，同时减轻了各种文档处理方案的管理负担。该文档处理方法提供了可扩展，高效和高价值的文档处理，从而导致提高生产率，降低成本和增强决策。拥有生成AI增强IDP力量的企业可以从提高效率，增强的客户体验和加速增长中受益。在博客文章中，使用Amazon Bedrock的可扩展智能文档处理，我们演示了如何使用Amazon Bedrock上的Anthropic Foundation构建可扩展的IDP管道。尽管这种方法带来了强大的性能，但引入亚马逊基岩数据自动化为IDP解决方案带来了新的效率和灵活性。这篇文章探讨了亚马逊基岩数据如何自动
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