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使用Amazon Q，Amazon Bedrock数据自动化和模型上下文协议

2025年8月14日 17:31 33 Comments
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我们很高兴共享亚马逊基础数据自动化模型上下文协议（MCP）服务器，以在Amazon Q和您的企业数据之间进行无缝集成。在这篇文章中，您将学习如何使用Amazon Bedrock数据自动化MCP服务器与AWS服务安全集成，使用BedRock Data Automation Automation Operations用作可召唤的MCP工具，并使用Amazon Q建立对话性开发体验。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
升级传统系统在当今市场上保持竞争力变得越来越重要，因为过时的基础设施可能会使组织时间，金钱和市场地位造成损失。但是，现代化的努力面临着诸如耗时的建筑评论，复杂的迁移和分散的系统之类的挑战。这些延误不仅会影响工程团队，而且会产生更广泛的影响，包括损失市场机会，降低竞争力和更高的运营成本。 With Amazon Q Developer, Amazon Bedrock Data Automation (Bedrock Data Automation) and Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), developers can now go from whiteboard sketches and team discussions to fully deployed, secure, and scalable cloud architectures in a matter of minutes, not months.We’re excited to share the Amazon Bedrock Data Automation Model Context Protocol (MCP) server, for seamless integration between Amazon Q and your enterprise data.借助这种新功能，开发人员可以使用Amazon Q的功能，同时通过标准化的MCP交互来维持对组织数据的安全访问。 In this post, you will learn how to use the Amazon Bedrock Data Automation MCP server to securely integrate with AWS Services, use Bedrock Data Automation operations as callable MCP tools, and build a conversational development experience with Amazon Q.The problem: Five systems, lack of agilityEngineers looked at a whiteboard, eyeing a complex web of arrows, legacy system names, and integration points that had long stopped making sense.该图表示由脆弱的脚本，脆弱的批处理作业和手动解决方法拼凑而成的多个断开系统，如下图所示。会议音频是使用亚马逊波莉（Amazon Polly）合成的，以使这篇文章的对话栩栩如生。“我们需要停止修补并开始转换，”亚历克斯说，指着纠结的混乱。团队点点头，疲倦，从另一场中断，使财务团队和解
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