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学校利用人工智能对 A-F 等级以上的学生进行评分
在一家人工智能公司上个月收购了非营利性 Mastery Transcript Consortium 后，人工智能很快将帮助教师使用非传统的成绩单来评估学校学生的学术和“软”技能，这些成绩单跳过 A-F 评分。总部位于纽约的 Legend.org 公司正在开发人工智能工具，为教师和学生提供有关论文、考试、录制演示文稿的即时反馈 [...]
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在一家人工智能公司上个月收购了非营利性 Mastery Transcript Consortium 后，人工智能很快将帮助教师使用非传统的成绩单来评估学校学生的学术和“软”技能，这些成绩单跳过 A-F 评分。
总部位于纽约的 Legend.org 公司正在开发人工智能工具，为联盟中的 400 所公立和私立学校的教师和学生提供有关试卷、考试、录制的演示甚至艺术作品的即时反馈。
Legend.org 联合创始人马特·索恩森 (Matt Sornson) 表示，该公司的平台允许教师上传学生作业——无论是数字文件，甚至是手写作业的照片。然后，人工智能将使用州、学校或教师的标准来评估工作。
对于精通学校来说，这项技术将走得更远，衡量学生如何提高掌握沟通、协作和批判性思维等软技能。人工智能工具将帮助教师使用教育者和研究人员仍在开发的指标来跟踪这些更主观技能的进展。
Sornson 表示，他正在开发的人工智能工具将评估沟通技巧，例如，根据录制的口头演示。
“有一些非常酷的模型，你可以在其中进行语气、肢体语言和姿势，还可以进行眼神交流，”他说。 “你可以用视频做很多非常非常酷的事情。”
Sornson 表示，人工智能不会判断一件艺术品是否“好”，只会判断它的技术方面。
对于视觉艺术，他说这可能包括构图、技术执行、材料的使用、视觉传达和原创性。
对于音乐，索恩森说，人工智能可以判断“节奏、音高和语调……”他说，该技术还可以“审查录音、视频、书面分数……以及学生的反思”。
他强调，AI不会对学生作业进行最终评分，只是充当老师的助手。
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