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相同的人工智能，不同的结果：企业培训团队缺少什么
两个学习与开发团队，相同的人工智能，相同的简介：一个构建一门提供信息的课程，另一个构建一个改变行为的课程。差异化因素不是人工智能工具，而是指导它的提示背后的教学思维。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客判断内容：人工智能在企业学习与发展中的作用
如今，企业研发团队可以使用强大的人工智能工具。然而，有些人正在使用人工智能来创造提高表现的学习体验，而另一些人则正在制作不会改变行为的精美内容。
差异并不总是在于人工智能工具。这是提示背后的想法。
为相同的人工智能工具提供相同的学习目标，并且输出可能会因指导者的不同而有很大差异。主题专家可以产生准确的内容。营销人员可以创建引人入胜的文案。经验丰富的教学设计师以不同的方式应对同一挑战。他们先考虑学习者，后考虑内容，先考虑表现，后考虑信息，先考虑决策，后考虑事实。
这种差异塑造了人工智能生成的每一次交互。结果不仅仅是一个不同的课程。这是一种不同的学习体验。
对于投资企业培训解决方案的组织来说，这种区别很重要。人工智能可以加速发展，但它本身无法确定学习者需要练习什么、哪里会出现错误，或者学习应如何与业务成果联系起来。
AI 相同，但结果不同
关于人工智能在学习中的许多讨论都假设技术决定了输出的质量。事实上，人工智能是非常一致的。改变的是人类指导的质量。
让 AI 创建合规培训课程，它将生成解释、学习目标、测验问题、场景、摘要和视觉效果。这很有用。但企业学习并不是通过课程包含多少信息来衡量的。它是根据学习者在课程结束后可以做的不同事情来衡量的。
经验丰富的教学设计师不会一开始就问“这门课程应该包括哪些内容？”
他们提出不同的问题：