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员工人工智能培训失败的三个原因
组织在人工智能培训方面让员工失望，这是完全可以避免的。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客为什么人工智能培训未能达到实际工作的效果
这是我经常看到的东西。一家组织推出了人工智能培训，完成率看起来不错，六个月后，现场工作人员使用该工具的次数与参加课程之前完全相同。这根本不是。培训奏效了。它并不是为了改变这些特定人员的工作方式而构建的。三个设计决策可以解释大多数人工智能训练失败的原因。当您构建课程时，它们都不是显而易见的。一旦您知道自己在看什么，所有这些问题都可以解决。
这个场景写错了人
大多数人工智能培训场景都是围绕办公桌工作构建的。有人审阅文档、起草电子邮件、总结会议。人工智能可以帮助解决这个问题。美好的。
现在想象一下一位分销商销售代表，他的工作是站在柜台前告诉承包商在他们的工作中使用哪种产品。或者油漆工弄清楚哪种涂层系统可以在潮湿的气候下保持在外部木材上。这些人正在接受人工智能培训，点击一个有关总结项目提案的场景，但他们所做的一切都与他们实际的一天无关。
这就像教某人开车时只向他们展示如何平行停放一辆紧凑型汽车，而他们实际驾驶的车辆是一辆全尺寸皮卡。技能有关系。上下文离得太远，导致课程无法落地，人工智能训练失败。
他最终到达了那里。他所练习的做法——解读抗拒的顾客，调整自己的音调，在第一个答案是“不”时不放弃——直接适用于他在真实的房间里与真正的酒吧老板一起做的事情。人工智能不是演示。这是一个练习伙伴，扮演着符合他现实世界的角色。
这就是设计差异。这不是一般的办公室情况，而是这个特定的人试图解决的实际问题，其赌注对他来说意义重大。