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人工智能时代验证学生学习的 5 种方法
无论您的机构对学生使用人工智能的政策是什么，无论是严格禁止、允许在披露的情况下使用，还是仍在制定中，您都面临着同样的潜在挑战：当提交的内容提出关于学生是否有自己的想法的问题时，您需要一种合法的方式来找出答案。人工智能探测器不会给你一个；研究表明[...]人工智能时代验证学生学习的 5 种方法首先出现在《Faculty Focus》|高等教育教学与学习。
来源:教师焦点无论您的机构对学生使用人工智能的政策是什么，无论是严格禁止、允许在披露的情况下使用，还是仍在制定中，您都面临着同样的潜在挑战：当提交的内容提出关于学生是否有自己的想法的问题时，您需要一种合法的方式来找出答案。人工智能探测器不会给你一个；研究表明，它们会产生不可接受的误报率，并且对非英语母语者产生特殊偏见（Liang 等人，2023 年；Weber-Wulff 等人，2023 年）。正式的学术诚信流程需要一个证明标准，而人工智能相关案件几乎从未达到这一标准。
学习验证为您提供了这条途径。您不是试图证明提交的内容是如何生成的，而是要求学生证明他们理解自己提交的内容。无论您所在机构的人工智能政策如何，这个问题始终属于您的专业权限范围内，因为这是一个关于学习的问题，而不是关于行为的问题。能够对自己的作业进行解释的学生就证明了自己的学习能力。不能的学生就没有，这与成绩直接相关。
接下来是在任何课程中实施学习验证的分步指南，包括方法菜单，以便您可以选择适合您的环境的方法。
第 1 步：在教学大纲中设定期望
当学生在学期中第一次遇到验证时，与在第一天阅读它时，验证的效果非常不同。学生在没有警告的情况下看到它会承担指控。预先阅读它的学生将其理解为一种教学期望。
将其视为评估理念的延伸，而不是对人工智能的回应。保持简短并专注于学习。
第 2 步：强化作业启动时的期望
在介绍主要作业时，简要提醒学生您对他们的思考过程感兴趣，而不仅仅是最终产品。
始终如一地讲出一句话，可以在出现任何问题之前改变学生处理作业的方式。