详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能时代结构化有声思考方法的价值
关于学生应该学习哪些技能以及如何评估他们的学习，教育界一直存在长期争论。然而，人工智能的出现迫切需要重新审视当前的教育模式和方法。不管你喜欢与否，人工智能现在正在取代教育工作者对教学和评估学生的传统关注，包括生成内容、将想法综合成连贯的论文、批评写作，甚至解决问题[…]这篇文章《人工智能时代结构化大声思考方法的价值》首先出现在《教师焦点 | 》上。高等教育教学与学习。
来源:教师焦点关于学生应该学习哪些技能以及如何评估他们的学习，教育界一直存在长期争论。 然而，人工智能的出现迫切需要重新审视当前的教育模式和方法。 不管你喜欢与否，人工智能现在正在取代教育工作者对教学和评估学生的传统关注，包括生成内容、将想法综合成连贯的论文、批评写作，甚至解决复杂的问题。 现在，许多教育工作者不知道哪些技能应该成为他们教学的重点，也不知道他们应该如何评估学生对这些技能的掌握情况。
重新思考人工智能时代的评估
霍华德的加德纳多元智能 (MI) 理论首次发表于他 1983 年出版的《心智框架》一书中，是最早对仅专注于教学和评估基本认知能力的传统方法提出质疑的理论之一。 加德纳的理论认为，个体生来就具有多样化、独立的能力，包括语言智能、逻辑数学智能、视觉空间智能、身体动觉智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能和自然智能。 他的理论具有重要的教育和评估意义。 它不同于传统的智力概念和评估方法，传统的智力概念和评估方法主要侧重于教授和评估学习者的认知能力，而认知能力可以通过标准化测试进行整齐而精确的测量。 相反，加德纳的理论鼓励教育工作者多样化他们的教学目标、方法和评估方法，以适应课堂上各种学生的能力。
结构化大声思考作为研究支持的解决方案
评估课堂人工智能使用的实用方法
参考文献
德赛，赫里希凯什（2025）。 什么值得衡量？人工智能时代评估的未来。 联合国教科文组织。 2025 年 11 月 18 日检索自 https://www.unesco.org/en/articles/whats-worth-measuring-future-assessment-ai-age