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L&D 是否幻想了人工智能时代的价值？
人工智能可以大规模生成学习内容。这给 L&D 带来了压力，要求其证明成果的商业价值：更快的能力培养、更好的决策和更强的执行力，而不是更多的课程。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客从内容输出转向能力管理
人工智能不仅仅改变我们学习的方式。它正在改变学习工作的价值。多年来，许多学习与发展团队一直根据可见的输出进行资助和评估：课程启动、完成情况、内容库、学习旅程和活动仪表板。该模型已经面临压力。现在，生成式人工智能可以在几分钟内产生大部分输出。当内容变得廉价且快速时，L&D 面临着可信度考验：如果我们能够生成 10 倍以上的资产，业务表现是否会提高 10 倍？如果不是，该职能部门就有可能“幻想”自己的价值——将内容速度误认为是能力提升和管理。
这不是关于人工智能是否会“取代”L&D。这是关于 L&D 最终是否会根据领导者真正关心的内容来衡量：更好的绩效、更好的决策以及关键角色更快的执行。
在本文中...
当人工智能在几秒钟内完成你的“价值主张”
让我们诚实地谈谈人工智能已经强大的地方：
如果通用模型可以起草许多团队发布内容的 70-80%，那么内容输出就不再是 L&D 价值主张的中心。这种产出仍然很重要，但不会产生差异化。这提出了一个更棘手的问题：能力建设和管理的哪些部分是 L&D 独特的，而人工智能无法商品化？
为高管构建框架的一个有用方法是：
AI提升学习效率。它不会自动提高学习价值。
新幻觉：“人工智能驱动”等于“战略”
在展示创新的压力下，许多学习团队正在竞相“启用人工智能”学习堆栈：