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生成式人工智能时代的教学：为什么策略比工具更重要
今天（2026 年 1 月 13 日星期二）上午 11 点至中午 12 点参加 HEPI 和 Advance HE 网络研讨会，探讨高等教育可以从其他领域的领导力方法中学到什么。请在此注册，聆听我们演讲者的演讲以及更多内容。本博客由伦敦 ESCP 商学院副教授兼教学负责人 Wioletta Nawrot 撰写 […]《生成式 AI 时代的教学：为什么策略比工具更重要》一文首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客加入 HEPI 和 Advance HE 参加今天（2026 年 1 月 13 日星期二）上午 11 点至中午 12 点的网络研讨会，探讨高等教育可以从其他领域的领导力方法中学到什么。在此注册，聆听我们演讲者的演讲以及更多内容。
本博客由 ESCP 商学院伦敦校区副教授兼教学负责人 Wioletta Nawrot 友情撰写。
生成式人工智能进入高等教育的速度比大多数机构的反应速度都要快。问题不再是学生和教职员工是否会使用它，而是大学能否确保它加强而不是削弱学习。如果运用得当，人工智能可以支持个性化反馈、激发创造力，并腾出学术时间进行更深入的对话。如果使用不当，它会削弱批判性思维、扭曲评估并破坏信任。
差异不在于工具本身，而在于机构如何通过教学、治理和文化指导工具的使用。
人工智能是一种文化和教学的转变，而不是软件升级
在高等教育中，对人工智能的早期反应往往集中在工具上。然而，将人工智能视为附加手段可能会错过真正的转变：学术界思考、学习和判断方式的转变。
一些大学从实践社区开始，而不是软件采购。在 ESCP 商学院，包括教职员工和学生在内的利益相关者被邀请在教学、评估和学生支持方面尝试人工智能。这些经验表明，实验是必不可少的，但前提是它有助于形成具有共同原则和员工发展的连贯框架。
评估：最难、最紧迫的改革领域
一旦学生可以在几秒钟内写出流畅的论文或代码，传统的带回家的作业就不再是可靠的学习指标。在 ESCP，我们的回应是：