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NASA 资助人工智能航空电子设备研究
大学研究奖项还涵盖超音速推进、飞机噪声和认证驱动设计。
来源:AVwebNASA 周四宣布为四个大学航空项目提供约 3000 万美元的资金，其中包括斯坦福大学开发支持机器学习的飞机航空电子设备的项目。这些多年奖项是美国宇航局大学领导力计划的一部分，该计划将大学研究人员和学生与来自行业和政府的合作伙伴配对。
学习型航空电子设备
斯坦福大学研究员 Somil Bansal 将领导这个为期四年的航空电子项目。该团队计划开发一种系统，利用机器学习来控制飞机通信、导航和其他电子设备，同时不断增强运行过程中的安全性。 NASA 表示，这项研究有助于建立一个框架，最终将人工智能航空电子设备整合到国家领空。
“通过这四个新奖项，大学创新项目正在向 NASA 的航空任务优先事项倾斜，”NASA 格伦研究中心的项目经理安德鲁·普罗文扎 (Andrew Provenza) 说。
其他项目
明尼苏达大学将花费四年时间开发一种燃料灵活的推进系统，旨在在起飞和亚音速飞行期间作为传统涡轮风扇发动机运行，然后过渡到冲压喷气发动机运行。NASA 表示，拟议的系统可以以 4 马赫的速度巡航。斯坦福大学的第二个团队将开发高保真模拟，为未来在人口稠密的城市地区运行的小型飞机规划低噪音飞行路径。
弗吉尼亚理工大学因飞机设计和认证研究而荣获三年奖。其项目将结合基于模型的系统工程、多学科设计和分析工具以及不确定性建模，将认证考虑因素纳入飞机开发的早期阶段。 NASA 表示，该方法旨在减少开发周期后期昂贵的重新设计的需要。这四项奖项标志着大学领导力计划的第九轮资助。