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教学生人工智能和能源使用的 10 种方法
人工智能素养应包括人工智能背后的能源和资源,帮助学生决定何时其好处足以抵消其环境成本。
来源:TeachThought教学生人工智能和能源使用的 10 种方法
由教育家兼课程设计师 Athena Stanley 博士贡献
人工智能 (AI) 已以极快的速度进入 K-12 教育。在 2026 年盖洛普调查中,74% 的接受调查的 Z 世代 K-12 学生表示,他们的学校有管理人工智能使用的规则。
在有人工智能政策的学校就读的学生中,65% 的学生表示他们被允许使用人工智能完成作业。教育财政与政策协会 (AEFP) 在其《教育政策研究实时手册》中也同样指出,学校采用人工智能工具的速度快于研究人员评估其效果的速度(Barnard 等,2026)。
与此同时,兰德公司 2025 年的一项研究发现,54% 的受访中学生和高中生表示使用生成式人工智能完成作业(Doss 等人,2025)。
人工智能现在正在整个教育领域进行探索,从地区领导和学校管理人员到教师、家庭和学生本身。然而,关于人工智能如何、何时以及在多大程度上使 K-12 学习者受益的重要问题仍然存在。
美国国家教育协会 (NEA) 报告称,教育工作者看到人工智能有机会解决一些学习差距、个性化学习、支持翻译以及提高多语言学习者和残疾学生的可及性。教育工作者还发现人工智能可以简化任务和减少工作量,这可能有助于缓解教育工作者的倦怠。
除了这些潜在的好处之外,教育工作者还对隐私、人工智能幻觉以及个性化教育计划 (IEP) 开发等领域的人类个性化丧失表示担忧 (Schalop,2026)。
学生还必须学习何时人工智能可以支持学习,以及何时依赖人工智能可能会干扰他们获得自己所需的知识和技能的发展。这些都是人工智能素养的重要维度,值得继续讨论和研究。
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