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人工智能的“全有或全无”方法“阻碍创新的风险”
人工智能的“全有或全无”方法“阻碍创新的风险”Susan H. Greenberg周三，06/10/2026 - 03:00 Google Deepmind 学习计划负责人表示，关于新技术使用的辩论应该集中在如何采用更全面的教学方法上。 作者：朱丽叶·罗塞尔 (Juliette Rowsell)，泰晤士报高等教育
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客谷歌 Deepmind 的一位学习专家表示，禁止在高等教育中使用人工智能 (AI) 可能会导致有关如何创新教育学的对话被终止。
该技术公司主要人工智能研究部门的学习计划总监 Miriam Schneider 表示，人工智能不必“改变教学法”，而是可以“强化它”。
由于许多大学都在努力解决如何最好地在评估和学习中使用人工智能的问题，“什么应该保持人类的独特性”与人工智能可以做什么之间的“对抗”“可以发挥有意义的作用”，她告诉泰晤士报高等教育。
“它基本上给了我们一个反思的机会，并能够解决一些我们大多只是假设的更大问题，”她说。
“我认为这将加速围绕学校系统设计的讨论，以最好地为学生提供更全面的学习，而不仅仅是知识传授，”在 Google 工作了 20 多年的施耐德说。去年 9 月，她搬到了 Deepmind，这是该公司主要的人工智能研究实验室，该实验室为大学研究提供各种奖学金和资助。
“我认为这些都是重要的对话，”她说。 “我认为风险是，如果我们要么全成功，要么什么都没有，我们最终就不会拥有它们。”
讨论越来越集中在“随着技术变得更加先进，未来的学习和教育模式会是什么样子”，施耐德表示，“有趣的是，它与技术本身的关系几乎越来越少，而是考虑教师和学生之间的角色。”
“如何以人性为中心？以联系和关系为中心？如何增加动力？在某些地方，技术会发挥很大作用，而在某些地方则不然。”